Термин «искусственный интеллект» (AI, ИИ) отражает широкую практику систем, которые имитируют человеческий интеллект для принятия обоснованных бизнес-решений на основе данных вашей компании.
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) активно внедряется в различных сферах, в том числе в поиске.
За последние несколько лет Google внедрил как минимум три очень важных алгоритма, основанных на AI – RankBrain (2016), BERT (2019), Нейронные соответствия (2018).
Искусственный интеллект – основы
В основе человеческого интеллекта лежит способность к обучению, а это означает, что ИИ должен включать в себя овладение и демократизацию машинного обучения. Если вы и ваша команда использовали прогнозную аналитику для оптимизации рабочих процессов вашего бизнеса, вы можете быть ближе к ИИ, чем все остальные.
У ведущих маркетинговых агентств и SEO студий уже давно есть аналитики, анализирующие исторические данные в поисках тенденций, используя статистические принципы, которые полезны для отчётов и экспериментов.
Использование искусственного интеллекта – это уже непросто тренд для SEO и интернет-маркетинга – это необходимость. Иначе, вебмастера и маркетологи безнадёжно отстанут от развития поисковых технологий. А ведь специалисты Google заявляли, что мы не можем оптимизировать сайты для BERT, но так ли это?
Начиная с 2019 года я начал активно искать компьютерные программы и приложения, основанные на ИИ и которые можно использовать для поискового продвижения сайтов. Некоторыми из них я поделюсь с вами в этой статье. Так что, дочитайте до конца.
Data Mining и ИИ на службе SEO
Основные задачи, которые я пытался решить, используя Data Mining, – глубокий интеллектуальный анализ данных Google Search Console и Google Analytics, построение системы массовой предварительной оценки качества сайтов. Искусственный интеллект я использовал для автоматизированного создания контента и оптимизации существующего контента.
Если машинное обучение – это язык, стоящий за ИИ, статистика – это грамматика этого языка.
Поэтому, без знаний основ статистики вам будет сложно использовать AI и Data Mining.
Для начала вам нужно определить задачу, которую вы будете решать, затем соберите данные. Для обработки данных их нужно подготовить – удалить строки и столбцы, которые либо не содержат значений, либо содержат не нужную информацию. Затем нужно привести данные к нужным форматам (текст, значения) и определить целевую категорию.
Вот несколько статей, в которых я использовал Data Mining:
Оптимизация заголовков и описаний
Июньский апдейт Google 2019
Искусственный интеллект примеры использования для SEO
Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы занял центральное место в области SEO, предоставляя беспрецедентные возможности для улучшения стратегий интернет-маркетинга. Среди прочего, инструменты, такие как Claude, Bard, ChatGPT, Llama-2, предлагают значительные преимущества в создании контента, анализе данных, и автоматизации SEO-задач.
Одним из ключевых применений ИИ в SEO является генерация контента. Системы, подобные ChatGPT, эффективны для создания текстов, описаний товаров, заголовков и Meta Descriptions. Однако важно подчеркнуть, что качественный контент требует дополнительной обработки и оптимизации, так как ИИ не всегда справляется с созданием высококачественного контента самостоятельно.
ChatGPT, обладая мультимодальными возможностями, также может помочь в обработке и анализе данных, создании или транскрибации аудиофайлов и генерации изображений, что расширяет границы применения ИИ в SEO.
При этом не следует забывать, важным аспектом в SEO является E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — критерии, которые становятся всё более значимыми для поисковых систем, таких как Google. Это подчеркивает необходимость создания контента, который демонстрирует экспертность, авторитетность и надежность.
Важно также учитывать разнообразие форматов контента, включая визуальные элементы, такие как изображения и видео, которые становятся важными для SEO в связи с улучшением возможностей ИИ и машинного обучения по распознаванию визуального контента.
Как использовать искусственный интеллект для создания контента
Интеграция ИИ в SEO-стратегии представляет собой мощный инструмент для улучшения видимости в Интернете и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
AI инструменты для SEO
Существуют и конкретные инструменты, специализирующиеся на SEO-оптимизации с использованием ИИ. Например, Diib AI предлагает автоматизированную аналитику и отслеживание прогресса, Squirrly AI помогает в ранжировании сайта на WordPress, а Linkhunter автоматизирует процесс построения ссылок. Frase использует ИИ для создания контента, соответствующего намерениям пользователя, что может повысить SEO и конверсию.
Ну, что продолжаем? Компания IBM создала бесплатный инструмент (демо) под названием Natural Language Understanding. Думаю, название говорит само за себя. Инструмент создан для анализа текстового контента. Вы можете ввести в инструмент текст или добавить для анализа нужный URL. Вы получите результаты: анализ сантиментов и эмоций, ключевых слов и их релевантности, список сущностей, тематику текста и много другое.
Стоит сказать, что Google давно использует в поиске сущности, в том числе для оценки релевантности.
Вот два API от Google с которыми следует ознакомиться и нужно использовать для SEO:
Google NLP API
Google Vision
Как это использовать? На мой взгляд, лучшая статья по этому поводу написана маркетологом Majectic – Dixon Jones.
Однако важно помнить, что ИИ дополняет, а не полностью заменяет человеческий творческий вклад и экспертизу. ИИ-инструменты могут значительно ускорить процесс создания контента, но необходимо тщательно контролировать их выходные данные.
Бесконтрольное использование контента, созданного ИИ, может в итоге привести к тому, что Google не будет считать такой контент полезным.
На эту тему рекомендую прочитать — Анализ факторов «полезного контента» в алгоритме Google.
Следовательно, сбалансированный подход, сочетающий ИИ и человеческие усилия, является ключом к успешной SEO-стратегии.
Спасибо за интересный материал. Вячеслав, если не секрет, есть какие-то наблюдения касательно ранжирования текстов сгенеренных вышеупомянутыми инструментами?
@Рыбачок-ок-ок! Привет. Это только начало эксперимента. Думаю, через пару месяцев смогу сказать.
А аналог talktotransformer.com только для русского языка не встречали?
@Andrew Ti
Добрый день.
К сожалению не встречал. Но, думаю, ничто не мешает использовать для результатов переводчик Google.
Насчёт генерации текстов с помощью gpt-2. По описанной вами схеме это очень долго и муторно, за это время проще написать статью самому. Какой в этом смысл? (не считая академический).
Кстати, пробовали gpt-3?
@Анонимно
Привет. Нет. Это не очень долго. Максимум полчаса.
Да, я пробовал создавать тексты при помощи GPT-3. Вот пример такой статьи https://www.vproexpert.com/doing-how-to-learn-machine-learning-the-right-way/
Это экспериментальный блог для тестирования GPT-2, GPT-3.
@Viacheslav Varenia
Где вы раздобыли GPT-3?
@Анонимно
Я нашел экспериментальную тузлу, которая работает на API GPT-3. Доступ к API можно получить по приглашению.
Подскажите пожалуйста, возможно ли инструмент FRASE использовать для для создания контента на основе ИИ на РУССКОМ ЯЗЫКЕ или это только для англоязычного интернета?