У світі цифрового пошуку, де кожен клік має значення, Google невпинно вдосконалює свої алгоритми, щоб надати користувачам максимально релевантні результати. Серед цих інновацій одним із найстаріших і найбільш важливих є алгоритм Navboost. Що ж це за алгоритм, і чому він настільки важливий для роботи пошукової системи Google?
Що таке алгоритм Navboost?
Navboost — це алгоритм, який існує з початку 2000-х років, приблизно з 2005 року або раніше. Основна функція Navboost полягає у використанні даних про поведінку користувачів для покращення релевантності пошукових результатів.
Його робота базується на аналізі попередніх кліків користувачів, що дозволяє визначити, які документи були найбільш корисними для певних запитів у минулому. На основі цієї інформації алгоритм коригує рейтинг результатів пошуку для подальших запитів.
Як свідчить Пандуранг Наяк, один із ключових свідків у судовому процесі проти Google, «Navboost зберігає інформацію про всі запити за останні 13 місяців». До 2017 року цей період складав 18 місяців, але його скорочення було ретельно випробувано і не призвело до значного погіршення якості результатів.
Як працює Navboost?
Алгоритм працює на основі збережених даних про кліки, що дозволяє йому здійснювати реальні коригування ранжування в режимі реального часу.
Важливою особливістю є те, що Navboost враховує локалізацію користувача та тип пристрою, з якого здійснюється пошук (мобільний або десктопний). Це означає, що алгоритм може по-різному ранжувати результати для одного й того ж запиту залежно від контексту, в якому він зроблений.
Система Navboost є лише одним із багатьох сигналів, які Google використовує для відбору кількох сотень найбільш релевантних результатів із десятків тисяч можливих. Як зазначив Наяк, «Navboost є фактором, але не єдиним». Він працює в поєднанні з іншими системами, такими як «glue», яка відповідає за ранжування елементів на сторінці результатів, що не є веб-результатами.
Важливість Navboost для Google
Navboost відіграє ключову роль у системі ранжування Google. Він впливає на те, як ранжуються результати пошуку, від зображень і відео до текстових матеріалів. Ось що відповідав Пандуранг Наяк на суді:
Запитання: І отже, однією з основних систем є Navboost, так?
Відповідь: Так.
Запитання: І Navboost існує вже дуже давно, так?
Відповідь: Так.
Відомо, що Navboost використовує різноманітні механізми, такі як «Confidence Scores», які визначають релевантність і автентичність зображень, або «Navboost Multipliers», що покращують релевантність пошуку для певних регіонів і мов.
Наприклад, під час судового процесу Наяк розповів, що «Navboost використовує кліки як сигнал, щоб підвищити або знизити рейтинг певних результатів пошуку залежно від їхньої популярності серед користувачів». Це робить Navboost важливим інструментом для персоналізації результатів і підвищення їх релевантності.

Відстеження впливу Navboost через Google Search Console
Власники веб-сайтів можуть спробувати відстежити вплив Navboost на їхній трафік через Google Search Console. Ось кілька ознак, які можуть вказувати на вплив цього алгоритму.
Якщо ви спостерігаєте зниження кількості показів і погіршення середньої позиції при майже незмінному CTR, це може вказувати на кілька потенційних проблем або змін в алгоритмах, які впливають на ваш сайт. Ось можливі пояснення:
- Зниження кількості показів і погіршення середньої позиції можуть свідчити про те, що ваш контент втрачає релевантність для ключових запитів, за якими він раніше ранжувався високо. Це може бути наслідком змін у пошукових алгоритмах (включаючи Navboost), які тепер вважають інші сторінки більш відповідними для цих запитів.
- Погіршення середньої позиції разом із зниженням показів може вказувати на те, що з’явилися нові конкуренти або існуючі конкуренти покращили свій контент, що призвело до витіснення вашого сайту з вищих позицій. Навіть якщо CTR залишився стабільним, це може бути результатом того, що користувачі, які бачать ваш сайт, все ще знаходять його привабливим, але загальна видимість вашого контенту зменшилася через зростання конкуренції.
Якщо ви помічаєте, що покази зменшуються, але при цьому CTR і середня позиція покращуються, це може вказувати на декілька можливих сценаріїв.
- Одним з можливих пояснень є те, що Navboost та інші алгоритми Google починають краще визначати, де ваш контент є найбільш релевантним. Це може призвести до зменшення кількості показів у нерелевантних запитах, де ваш сайт раніше відображався, але не генерував кліків. Таким чином, хоча кількість показів і зменшується, ті покази, які залишаються, є більш таргетованими, що призводить до підвищення CTR та покращення середньої позиції.
- Якщо ви нещодавно покращували контент на своєму сайті (наприклад, оновлювали тексти, додавали нові ключові слова або змінювали структуру сторінок), це могло призвести до того, що алгоритми Google починають вважати ваш контент більш релевантним для певних ключових запитів. Це може пояснити покращення середньої позиції та CTR, навіть при зменшенні показів.
Значне зниження CTR (Click-Through Rate) при високих показах (Impressions)
Якщо ви помічаєте, що покази для ваших сторінок залишаються стабільно високими, але CTR різко падає, це може свідчити про те, що Navboost або інші алгоритми Google починають вважати ваш контент менш релевантним або менш привабливим для користувачів. Це особливо тривожно перед Core Update, оскільки алгоритми можуть ще сильніше знизити ваш рейтинг.
Зменшення кількості кліків на ключові сторінки
Якщо ви помічаєте, що певні ключові сторінки, які зазвичай генерували значний трафік, починають втрачати кліки, це може бути ознакою того, що Navboost та інші алгоритми починають знижувати їх видимість через зміни в поведінці користувачів або зміну конкурентного контенту.
Зменшення числа довгих кліків (long clicks)
Якщо кількість так званих «довгих кліків» (коли користувачі залишаються на сторінці після кліку) зменшується, це може бути ознакою того, що контент втрачає свою актуальність або привабливість для користувачів. Navboost може використовувати цю інформацію для зниження позиції сторінки.
Google використовує різні моделі й показники для оцінки відповідності контенту запитам користувачів. Наприклад, метрика покриття термінів запиту може аналізувати, наскільки повно контент охоплює ключові слова або фрази, які шукають користувачі. Це впливає на те, як високо контент буде ранжуватися в результатах пошуку. Тут головне не переборщити, бо інший алгоритм — SpamBrain, чітко відстежує ознаки спаму.
CTR (Click-Through Rate) є одним із ключових показників, які враховуються при ранжуванні. Якщо контент має високий CTR, це означає, що він приваблює користувачів, і система може підвищити його в пошуковій видачі. Водночас, дані про кліки в реальному часі дозволяють системі динамічно коригувати позиції контенту залежно від його актуальності.
Перекриття запиту та результатів (Query-Result Overlaps). Ця ознака оцінює, наскільки точно контент відповідає на запити користувачів. Високий рівень перекриття означає, що контент добре відповідає очікуванням користувачів, що позитивно впливає на його ранжування. Якщо контент не перекривається з запитами або робить це слабо, його позиція у видачі може бути знижена.
Отже, Navboost є важливою частиною складної системи ранжування Google. Завдяки здатності аналізувати поведінку користувачів і адаптувати результати пошуку до їхніх потреб, Navboost допомагає Google забезпечувати високий рівень релевантності та персоналізації.

