Google Discover – это канал, созданный Google для доставки статей и видео на мобильные устройства и информирования об интересах и увлечениях, которые вас больше всего волнуют.
Google Discover – это один из самых мощных и одновременно непредсказуемых каналов трафика для сайтов новостей и других информационных сайтов.
Поэтому, каждый уважающий себя издатель старается получить трафик из Google Discover и, по возможности, его стабилизировать.
Пример из практики восстановления трафика
В средине января 2022 года ко мне обратились представители чешского информационного сайта с просьбой помочь им восстановить трафик из Discover. Это сайт о рыбалке. На нем публиковались истории об известных рыбаках, о снастях, лучших местах для рыбалки и так далее.
На сайте по большей части был информационный контент и новостей в традиционном их понимании было опубликовано мало.
Для достижения заданной цели я и моя команда провели:
• Проверку на соответствие сайта политике Google News и Discover в отношении контента.
• Проверку на соответствие сайта техническим требованиям Google News.
• Очень подробный технический аудит сайта.
• Аудит качества ссылочного профиля.
Результаты аудита для восстановления трафика из Discover
В итоге в конце января 2022 года мы предоставили заказчику два отчета, в каждом из которых было по 21 странице полезной информации и рекомендаций.
Заказчик примерно месяц (до начала марта 2022) под нашим контролем внедрял предложенные рекомендации. Внедрили они не все наши рекомендации, а только основные. Внедрение других рекомендаций требовало существенного изменения их бизнес-моделей, чего им не хотелось. Поэтому, будем говорить, наши рекомендации были внедрены заказчиком частично.
Результаты:
После завершения внедрения рекомендаций трафик из Discover начал стабильно расти в средине августа почти вдвое начал превышать те показатели, которые они когда-либо получали ранее.
Используемые технологии
В процессе аудита для выявления критических, поиска «узких мест» и точек роста нами были использованы следующие технологии:
- Data Mining – углубленный анализ данных, позволивший выявить неявные зависимости между показателями.
- Text Mining – использовался для анализа интересов аудитории Discover.
- Machine Learning – использовался для автоматизации тестирования заголовков страниц на кликбейт.
Основные рекомендации для восстановления трафика Discover
По результатам аудита клиенту была предоставлена информация о том, какие темы (о чем) его аудитория из Discover любит читать.
В результате сравнительного анализа эффективности страниц было предложено изменить параметры количества текстового контента в статьях. Кроме того, было рекомендовано избегать публикации контента, из-за которого сайт начал ранжироваться по не релевантным ключевым словам, присущих тематикам с очень высокой долей спама (порно, казино и т.п.).
Аудит качества ссылочного профиля показал, что очень большая часть обратных ссылок сайта не естественна или не качественна. Отклонение неестественных обратных ссылок тоже существенно повлияло на общее улучшение качества сайта заказчика.
В техническом плане, была проведена существенная работа по оптимизации длины Title, Description, удалении дублей, оптимизации изображений.
Нас порадовало
Кроме роста трафика из Discover сайт заказчика с преимущественно не новостным контентом начал ранжироваться и получать трафик из Google News и вкладки Новости поисковой выдачи.
Если вам нужен аудит на соответствие сайта требованиям Google News и Discover, обращайтесь.
Вас также может заинтересовать почему статьи нового сайта не отображаются на вкладке «Новости».
Восстановление трафика из Google Discover для меня всегда было чем-то загадочным. Подскажите пожалуйста, где можно об этом почитать?
Добрый день, Сергей. Можно начать с этого https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-discover?hl=ru
Аудит качества ссылочного профиля показал, что очень большая часть обратных ссылок сайта не естественна или не качественна. — Поделиться они не хотят, как они находят такие ссылки? Типа с каталогов и прочих помоек.