Південнокорейський розробник напівпровідників XCENA залучив 150 мільярдів вон у раунді Series B для виведення на ринок чипів, що об’єднують пам’ять та обчислення. Про це повідомив TechCrunch.
Чи може радикальна зміна архітектури пам’яті вирішити проблему повільного навчання гігантських моделей штучного інтелекту? Компанія XCENA отримала фінансування у розмірі 150 мільярдів південнокорейських вон (що за курсом на квітень 2026 року становить приблизно 135 млн доларів). Ці кошти мають довести, що обробка даних безпосередньо в модулях пам’яті працює значно ефективніше за традиційні методи.
Ще цікава новина, про яку ми повідомляли, – Anthropic залучив $65 млрд.
Основні тези
- Чи може радикальна зміна архітектури пам’яті вирішити проблему повільного навчання гігантських моделей штучного інтелекту?
- Компанія XCENA, яка ще у грудні 2024 року відома під назвою MetisX, використає нові інвестиції для просування своїх обчислювально-конвергентних чипів.
- Головною технічною особливістю MX1 є інтеграція ядер RISC-V.
Компанія XCENA – ключові деталі раунду та технології
Раунд Series B очолив фонд Atinum Ventures за підтримки IMM Investment та LB Investment.
Інвестиції спрямують на комерціалізацію та масове виробництво чипів MX1 на базі стандарту CXL 3.0 (та 3.2).
Технологія дозволяє обробляти дані безпосередньо в пам’яті, мінімізуючи потребу в постійному пересиланні інформації між процесором і модулями зберігання.
Компанія XCENA, яка ще у грудні 2024 року відома під назвою MetisX, використає нові інвестиції для просування своїх обчислювально-конвергентних чипів. Флагманський продукт MX1 базується на стандарті CXL (Compute Express Link). Ця архітектура створює гнучкий пул пам’яті в дата-центрах, що суттєво розширює можливості центральних процесорів та акселераторів.
Головною технічною особливістю MX1 є інтеграція ядер RISC-V. Це дозволяє реалізувати концепцію Near-Data Processing (обчислення біля даних), де RISC-V ядра беруть на себе частину обчислювальних завдань, розвантажуючи основний CPU. Такий підхід дозволяє усунути критичні обмеження пропускної здатності, які зазвичай виникають при роботі з величезними масивами даних.
XCENA це відхід від CPU-центризму
Традиційна архітектура комп’ютерів працює за принципом, де процесор є головним центром керування, а пам’ять виконує лише роль сховища. Однак сучасні AI-моделі зросли настільки, що швидкість передачі даних між цими компонентами стала головним «вузьким місцем» продуктивності.
XCENA пропонує перейти до дата-центричної архітектури. Перенесення частини обчислень безпосередньо в пам’ять забезпечує вищу пропускну здатність і знижує енерговитрати. Це стає стратегічним пріоритетом для гіперскейлерів та великих хмарних провайдерів, які прагнуть оптимізувати свої інфраструктури.
Поки деякі експерти вважають, що розвиток швидких інтерфейсів передачі даних може відтермінувати потребу в обчислювальній пам’яті, XCENA робить ставку на фундаментальну зміну структури. Компанія прагне подолати фізичні обмеження швидкості передачі сигналів у мідних доріжках плат, пропонуючи більш ефективну альтернативу.
Стартап був заснований у 2022 році під керівництвом CEO Кім Джин-йонга (Jin Kim). Сьогодні компанія переходить від стадії розробки до активного виведення продуктів на ринок.
Чому це важливо
Дефіцит пропускної здатності пам’яті є системним обмеженням сучасної обчислювальної техніки, що призводить до зростання вартості та енергоспоживання AI-інфраструктури. Впровадження стандарту CXL 3.0 дозволяє створити динамічну систему, де пам’ять стає спільним ресурсом, а не ізольованим компонентом окремого сервера.
Успішна комерціалізація MX1 може змінити економіку дата-центрів: обробка складних моделей ШІ стане можливою без пропорційного збільшення кількості фізичних серверів. Інвестиції у розмірі 135 млн доларів підтверджують готовність капіталу підтримувати альтернативні архітектури, які можуть стати новим стандартом для наступного покоління AI-серверів.